5 tecken som tyder på att ni har vuxit ur er budget- och planeringsprocess i Excel
”If it ain’t broke, don’t fix it”.
Ta din klassiska planerings- och budgetprocess som exempel – i Excel. Du lägger tid månadsvis på att kontrollera alla länkar mellan blad/flikar, samla data från olika källor, få in allting i samma struktur med rätt grafisk design (detta ska ju trots allt presenteras för någon) och att utveckla en smidig samt användarvänlig modell som går att underhålla och utveckla. Effektivt och optimalt? Det tål att diskuteras.
Om du befinner dig i en verksamhet vars avdelningar är i ständigt behov av relevanta data och KPI:er så kan en manuell och tidskrävande planerings- och budgetprocess i din fina excelmodell sätta käppar i hjulet för informationsspridningen. Dels om övrig verksamhet vill inkluderas av ekonomifunktionen men även för vetskapen om hur det går för bolagets olika affärsområden.
Data, KPI:er och övriga siffror ska alltid vara aktuella och tillgängliga för den som behöver få se dessa – ”One version of the truth” eller “Single version of truth” som skapar en gemensam plattform och förståelse för siffror samt annan data. Här är några tecken på att Group Finance ”vuxit ut ur” sin excelmodell och behöver se över sina processer med ett effektivt systemstöd:
1. Manuella processer för specifika avdelningar som skapar flaskhalsar för hela bolagets planeringsprocess
Du kanske redan har en fungerade Excel rapport som används inom en avdelning inom specifikt affärsområde. Dock får du problem när du skall dela med dig av rapporten och någon ska analysera informationen. Är siffrorna rätt, följde alla länkar med och är all data intakt? Det är komplext och inte alltid så enkelt att få koll på hela “sanningen”.
2. Långa budgetcykler och siffor som nu är förlegade och utdaterade
Många inom Group Finance upplever att planerings- och budgetprocessen tar allt för lång tid. Oftast är du heller inte långt bort från att gå in i nästkommande budgetprocess och “börja om på nytt”. Det får en att tänka: Är det kanske dags för rullande prognoser i ett effektivt cloudsystem med enkel tillgång till historiska siffror som ger bättre insikt och skarpare prognoser?